【完全版】度数分布表の平均値はどう計算する？仮平均の裏ワザまで徹底解説

【完全版】度数分布表の平均値はどう計算する？仮平均の裏ワザまで徹底解説についての疑問解決ガイドをお届けします。

度数分布表を深く読み解くためには、平均値だけでなく、中央値（メジアン）、最頻値（モード）、さらにはデータの散らばり具合を示す分散や標準偏差、比率を可視化する相対度数・累積度数をセットで理解することが不可欠です。

指標名定義と度数分布表での求め方得意な領域・メリット注意点・デメリット平均値（Mean）（階級値×度数）の合計÷総度数全データを反映し、代数的な処理や比較が容易極端な外れ値（超高額所得など）に大きく引っ張られる中央値（Median）累積度数が全体の50%を超える階級の階級値（または補間値）外れ値の影響を受けにくく、実感に近い「真ん中」を示す度数分布表からは大まかな階級の特定に留まる場合がある最頻値（Mode）度数が最も大きい階級の「階級値」最も発生頻度が高い人気ゾーンや定番サイズを一目で把握階級の幅の取り方によって値が変動しやすい分散・標準偏差各階級の（階級値 - 平均値）²×度数の合計÷総度数（標準偏差はその平方根）データのばらつき度合いを定量的に評価可能計算工程が多く、直感的な把握には慣れが必要相対度数・累積度数相対度数＝各階級度数÷総度数
累積度数＝下限からその階級までの度数合計母集団のサイズが異なる複数グループ間の比較が容易単体ではデータ自体の絶対的な規模感が分かりにくい